Este fin de semana, durante el MSM09, he tenido la oportunidad de charlar con dos personas que están desarrollando el sistema de recomendación de una red social europea muy importante. Para no ser españoles, me sorprendió lo cortos de miras que resultan los directivos de esta empresa en cuanto a la implantación de las recomendaciones, ya que me contaban que les ponen muchas trabas para trabajar en ello. De hecho, su trabajo ha sido posible sólo dedicando tiempos muertos y tiempo extra. ¿Y por qué? Cuando han pedido a los directivos algún tipo de recursos para poder mejorar los servicios y los resultados, su respuesta ha sido: “Y esto, ¿cómo va a hacernos ganar dinero?”
Que nadie me entienda mal, las empresas están para ganar dinero, y cuanto más, mejor. El problema es que no saben ver que un buen sistema de recomendación aumenta el ROI de la empresa… o quizás el problema es que estos dos chicos no se lo han sabido explicar.
¿Cuál podría ser la respuesta a la pregunta de estos directivos (y por extensión, la misma que harían la mayoría de los directivos de empresas con presencia en Internet)? No sé si soy el más indicado para responder, pero al menos lo intentaré. Por un lado, se pueden utilizar palabras bonitas para decir que un buen motor de recomendaciones mejora la experiencia del usuario, consiguiendo que se convierta en un cliente fijo, aumentando por tanto los ingresos a medio y largo plazo; pero, dicho de forma más directa, un buen motor de recomendaciones ayuda a vender. Y cualquier sitio web tiene algo que vender: si no son directamente productos, son contenidos que pueden generar más ingresos a través de la publicidad, e incluso la publicidad puede aprovecharse mejor si se adapta a los gustos mostrados por cada usuario.
Por poner un ejemplo que escuché hace poco, en una tienda física no queda más remedio que organizar los escaparates de manera que puedan llegar de la mejor posible a los clientes objetivo en general; sin embargo, en I
nternet podemos generar un escaparate para cada cliente, mostrándole sólo aquellos productos que se adaptan (o pueden adaptar) a sus gustos. De forma similar, a través de la televisión todos los espectadores de un determinado programa visualizan los mismos anuncios al mismo tiempo; pero Internet permite mostrar a cada usuario la publicidad que mejor puede encajar con él.
Sé que todo esto parece obvio, y más teniendo en cuenta que existe un gigante como Amazon cuyo modelo de negocio se apoya, desde hace ya muchos años, en hacer buenas recomendaciones. Sin embargo, aún queda un largo proceso de información y educación para muchos…
Wipley, SGP y el sonido del silencio
26-octubre-2009
Mirando las estadísticas de las entradas que he publicado en el blog en los últimos meses me doy cuenta que parece un sitio casi abandonado. Nada más lejos de mi intención; me gusta escribir en el blog, pero la verdad es que el tiempo es para mí ahora un bien mucho más escaso de lo que era antes (y ya es decir). Y no precisamente para mal; en estos últimos meses hemos avanzado mucho en SGP, hasta el punto en que ya tenemos algunos de los productos y servicios que hemos definido como clave para nuestra evolución a medio plazo.
Después de muchas vueltas, de estar centrados en temas de gestión y de redefinir los objetivos de la empresa (con el impacto que eso tiene en el propio plan de negocio…), hace poco más de un mes lanzamos la beta de Wipley, aunque de momento cerrada para unos 40 usuarios cercanos a nosotros. Esta beta, como todas, tiene mucho que mejorar, pero en general estamos muy satisfechos con el resultado y creemos que está suponiendo una buena prueba de concepto para todo el sistema que tenemos en mente. En ella, además de las funcionalidades básicas de red social, hemos integrado parte de nuestro sistema de recomendación, que ha sido otro de los asuntos que nos ha llevado mucho tiempo. En agosto lanzamos internamente la primera versión de nuestro sistema de recomendación como producto, y después de las pruebas que estamos realizando en Wipley comenzaremos a ofertarlo a terceras empresas que quieran proporcionar a sus usuarios recomendaciones sobre productos, contenidos o incluso otros usuarios.
Además de todo este desarrollo hemos participado en varios concursos, llegando hasta el momento a la fase final del JEI/Spin-Off de Zaragoza y a la de Uniemprendia, lo que nos permitió recibir un “miniMBA” del que intentamos obtener bastante provecho 
Y, como ya nos ocurriera el año pasado), los meses de octubre y noviembre van a ser frenéticos, y van a resultar muy importantes para nuestro desarrollo a corto plazo. De momento hemos terminado octubre presentándonos a Invesnova (foro de inversión del EOI y el Parque Científico de Madrid) y asistiendo en Nueva York a la 3ª Conferencia sobre Sistemas de Recomendación organizada por la ACM (RecSys’09). Del foro no puedo contar resultados, pero el congreso ha sido muy enriquecedor, tanto por los temas tratados como por la gente que hemos conocido.
Y en cuanto volvamos a Madrid habrá que ultimar los detalles para el Workshop “Mining Social Media” (MSM09) que JoSeK ha organizado dentro de la Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA09), que este año se celebra en Sevilla a partir del 9 de noviembre. Este taller ha conseguido atraer a investigadores de todo el mundo y estamos seguros que el nivel conseguido será muy bueno.
Después, el 18 de noviembre, de 16:30 a 17:30, haremos la presentación oficial de Wipley en FICOD09. Dadas las características de FICOD, pensamos que es el mejor evento posible en que dar a conocer nuestra red social para videojugadores, y esperamos empezar a ganar adeptos (más allá de algunos incondicionales que nos llevan siguiendo ya mucho tiempo 
Por último (de momento), el 20 de noviembre participaremos en las IV Jornadas MAVIR, organizando la mesa redonda sobre Acceso a la Información en Redes Sociales y participando además como ponentes en la mesa redonda sobre Resultados prácticos con empresas del Consorcio MAVIR.
En resumen, llevamos unos meses muy activos y estamos empezando a ver los resultados. Aunque en los últimos tiempos este blog haya mostrado mucho silencio, los que están por venir armarán bastante más ruido . En los próximos días os iré proporcionando información más detallada sobre los eventos que tendremos en noviembre.
SGP organiza el MSM09
6-mayo-2009
Desde Social Gaming Platform hemos organizado el 1st International Workshop on Mining Social Media (MSM09) dentro de la XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2009). Esta edición se celebrará en Sevilla del 9 al 13 de Noviembre de 2009 organizada por el Grupo Quivir de la Universidad de Sevilla, y hoy mismo se ha abierto el plazo para la recepción de artículos, que terminará el 31 de Julio de 2009.
El objetivo del workshop es atraer a los profesionales e investigadores que trabajan en la aplicación de técnicas de minería de datos al campo de los medios sociales. Aunque fomentamos el envío de artículos experimentales en los que se aplican estas técnicas de minería de datos a medios sociales existentes, también estamos interesados en artículos más teóricos que describan posibles aplicaciones de los medios sociales. Podéis encontrar más información en la página “Call for Papers” de la web del workshop.
Quiero destacar especialmente el trabajo realizado por JoSeK en la organización del evento, ya que se ha ocupado de todas las gestiones necesarias que han permitido no sólo que el workshop fuera aceptado por el comité de CAEPIA 2009, sino también que el comité del programa esté repleto de investigadores internacionales de renombre, y que un investigador tan importante en el campo del aprendizaje automático y la recuperación de información como es William Cohen vaya a ser el ponente invitado (Keynote Speaker). Además, contaremos con un panel de industria al que ya han confirmado asistencia empresas como Strands y Tuenti, y para el que estamos realizando gestiones que amplíen la participación de otras empresas relevantes del sector.
Por último, quiero ampliar nuestros agradecimientos al consorcio MAVIR, la Universidad Europea de Madrid y la Fundación Madri+d para el Conocimiento, quienes colaboran esponsorizando el evento.
