Estaremos en la final de la 1ª Competición de Emprendedores en FICOD
17-Noviembre-2009
Este año en FICOD09 se está organizando la 1ª Competición de emprendedores, cuyo objetivo es promover la inversión en la industria de los contenidos digitales. Para participar en el concurso sólo había que grabar un pitch de 90 segundos (eso sí, en inglés…
) describiendo el proyecto y subir la información y el vídeo a YouNoodle, contando además con la posibilidad de solicitar ayuda a la gente de Opinno para obtener un vídeo con una calidad más profesional. En nuestro caso, así lo hicimos, y desde aquí les damos las gracias.
El jurado ha elegido a SGP como uno de los finalistas que competirán el próximo jueves 19 en FICOD. Habrá una sesión matutina en la que se proyectarán los pitches y tendremos que contestar a preguntas del jurado, compuesto por cinco inversores de capital riesgo de Estados Unidos. Posteriormente nos dirigiremos al Foro, donde cada finalista tendrá un stand en el que presentar toda la información que haya quedado fuera de los vídeos. Por último, sobre las 18:00 se anunciará los tres ganadores. No se conocen todavía los pre
mios que se otorgarán, pero simplemente la posibilidad de estar en la final resultará una experiencia muy buena. Ahora “sólo” nos queda ser capaces de convencer al jurado de nuestras posibilidades…
Este fin de semana, durante el MSM09, he tenido la oportunidad de charlar con dos personas que están desarrollando el sistema de recomendación de una red social europea muy importante. Para no ser españoles, me sorprendió lo cortos de miras que resultan los directivos de esta empresa en cuanto a la implantación de las recomendaciones, ya que me contaban que les ponen muchas trabas para trabajar en ello. De hecho, su trabajo ha sido posible sólo dedicando tiempos muertos y tiempo extra. ¿Y por qué? Cuando han pedido a los directivos algún tipo de recursos para poder mejorar los servicios y los resultados, su respuesta ha sido: “Y esto, ¿cómo va a hacernos ganar dinero?”
Que nadie me entienda mal, las empresas están para ganar dinero, y cuanto más, mejor. El problema es que no saben ver que un buen sistema de recomendación aumenta el ROI de la empresa… o quizás el problema es que estos dos chicos no se lo han sabido explicar.
¿Cuál podría ser la respuesta a la pregunta de estos directivos (y por extensión, la misma que harían la mayoría de los directivos de empresas con presencia en Internet)? No sé si soy el más indicado para responder, pero al menos lo intentaré. Por un lado, se pueden utilizar palabras bonitas para decir que un buen motor de recomendaciones mejora la experiencia del usuario, consiguiendo que se convierta en un cliente fijo, aumentando por tanto los ingresos a medio y largo plazo; pero, dicho de forma más directa, un buen motor de recomendaciones ayuda a vender. Y cualquier sitio web tiene algo que vender: si no son directamente productos, son contenidos que pueden generar más ingresos a través de la publicidad, e incluso la publicidad puede aprovecharse mejor si se adapta a los gustos mostrados por cada usuario.
Por poner un ejemplo que escuché hace poco, en una tienda física no queda más remedio que organizar los escaparates de manera que puedan llegar de la mejor posible a los clientes objetivo en general; sin embargo, en I
nternet podemos generar un escaparate para cada cliente, mostrándole sólo aquellos productos que se adaptan (o pueden adaptar) a sus gustos. De forma similar, a través de la televisión todos los espectadores de un determinado programa visualizan los mismos anuncios al mismo tiempo; pero Internet permite mostrar a cada usuario la publicidad que mejor puede encajar con él.
Sé que todo esto parece obvio, y más teniendo en cuenta que existe un gigante como Amazon cuyo modelo de negocio se apoya, desde hace ya muchos años, en hacer buenas recomendaciones. Sin embargo, aún queda un largo proceso de información y educación para muchos…
Aprender a Emprender, destacado en La Vanguardia
30-Octubre-2009
Hace unos meses el periódico La Vanguardia, en su versión digital, incorporó Twingly, un motor de búsqueda de blogs, y lo utilizan para mostrar de manera automática las entradas en blogs que enlazan con alguna de sus noticias. Para potenciar la herramienta comenzaron un concurso de blogs en el que, cada 15 días, premian alguno de los blogs que los enlazan. En esta última edición he tenido el placer de ser el ganador, gracias al post Sobre los Presupuestos Generales del Estado y la I+D, motivo por el que me han concedido una suscripción gratuita durante 6 meses a los servicios de pago de La Vanguardia y una noticia destacada en su sección Tengo un Blog.
Desde aquí quiero agradecerles el premio y animarles a seguir realizando este concurso, que permite conectar las informaciones de los medios de comunicación tradicionales con la blogosfera.
El Marketing y los Sistemas de Recomendación
30-Octubre-2009
En general, durante todo el RecSys’09 se mostró un alto interés en la aplicación de los Sistemas de Recomendación al marketing. Michel Wedel es un experto en marketing de la Escuela de Negocios Robert H. Smith, de la Universidad de Maryland, que impartió una sesión especial con el título “Up-Close and Personalized: A Marketing View of the Future of Recommendation Algorithms”, en la que este interés quedó totalmente claro.- Los sistemas de recomendación (SR) ayudan a reducir los precios pagados, mejorar las decisiones e influir en las opiniones de los usuarios.
- Los SR generalmente mejoran la calidad y aceptación las recomendaciones.
- Las decisiones finales tomadas por los usuarios dependen del contexto y el formato de visualización.
Estos puntos coinciden además con lo comentado por Francisco Martín en su charla “Top 10 Lessons Learned Developing, Deploying, and Operating Real-World Recommender Systems“.
- En primer lugar, recomendaba no crear SR propios y confiar en proveedores externos.
- Los SR son especialmente recomendables para empresas que tienen cantidades masivas de datos, y cualquier red social media actual los tiene.
- No hay que confiar en sistemas que utilicen únicamente el filtrado colaborativo, y buscar proveedores que ofrezcan sistemas híbridos que utilicen también etiquetas y contenidos.
- Pasar de los SR estáticos que actualizan las recomendaciones cada cierto tiempo a los sistemas dinámicos que actualizan los intereses de los usuarios con cada acción que éstos realizan.
- Aprovechar la información que ofrecen las redes sociales sobre las amistades y similitudes entre usuarios para mejorar los resultados de las recomendaciones. En este sentido los denominados sistemas basados en confianza tuvieron también mucha repercusión durante todo el Congreso.
- Utilizar no sólo las votaciones de los usuarios, sino también la información implícita que se proporciona a través de los clicks en enlaces y las compras de productos.
- Mostrar al usuario fotos de los productos recomendados, ya que algunos estudios demuestran que los resultados de las recomendaciones son mejores en estos casos.
Nosotros en SGP ya habíamos integrado estas características en nuestros sistemas de recomendación, por lo que parece que estamos haciendo las cosas según las tendencias del mercado. Aún así, tenemos claro que aún queda un largo trabajo en el campo de los SR, y vamos a seguir poniendo gran parte de nuestro esfuerzo en mejorar nuestros sistemas.
Wipley, SGP y el sonido del silencio
26-Octubre-2009
Mirando las estadísticas de las entradas que he publicado en el blog en los últimos meses me doy cuenta que parece un sitio casi abandonado. Nada más lejos de mi intención; me gusta escribir en el blog, pero la verdad es que el tiempo es para mí ahora un bien mucho más escaso de lo que era antes (y ya es decir). Y no precisamente para mal; en estos últimos meses hemos avanzado mucho en SGP, hasta el punto en que ya tenemos algunos de los productos y servicios que hemos definido como clave para nuestra evolución a medio plazo.
Después de muchas vueltas, de estar centrados en temas de gestión y de redefinir los objetivos de la empresa (con el impacto que eso tiene en el propio plan de negocio…), hace poco más de un mes lanzamos la beta de Wipley, aunque de momento cerrada para unos 40 usuarios cercanos a nosotros. Esta beta, como todas, tiene mucho que mejorar, pero en general estamos muy satisfechos con el resultado y creemos que está suponiendo una buena prueba de concepto para todo el sistema que tenemos en mente. En ella, además de las funcionalidades básicas de red social, hemos integrado parte de nuestro sistema de recomendación, que ha sido otro de los asuntos que nos ha llevado mucho tiempo. En agosto lanzamos internamente la primera versión de nuestro sistema de recomendación como producto, y después de las pruebas que estamos realizando en Wipley comenzaremos a ofertarlo a terceras empresas que quieran proporcionar a sus usuarios recomendaciones sobre productos, contenidos o incluso otros usuarios.
Además de todo este desarrollo hemos participado en varios concursos, llegando hasta el momento a la fase final del JEI/Spin-Off de Zaragoza y a la de Uniemprendia, lo que nos permitió recibir un “miniMBA” del que intentamos obtener bastante provecho
Y, como ya nos ocurriera el año pasado), los meses de octubre y noviembre van a ser frenéticos, y van a resultar muy importantes para nuestro desarrollo a corto plazo. De momento hemos terminado octubre presentándonos a Invesnova (foro de inversión del EOI y el Parque Científico de Madrid) y asistiendo en Nueva York a la 3ª Conferencia sobre Sistemas de Recomendación organizada por la ACM (RecSys’09). Del foro no puedo contar resultados, pero el congreso ha sido muy enriquecedor, tanto por los temas tratados como por la gente que hemos conocido.
Y en cuanto volvamos a Madrid habrá que ultimar los detalles para el Workshop “Mining Social Media” (MSM09) que JoSeK ha organizado dentro de la Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA09), que este año se celebra en Sevilla a partir del 9 de noviembre. Este taller ha conseguido atraer a investigadores de todo el mundo y estamos seguros que el nivel conseguido será muy bueno.
Después, el 18 de noviembre, de 16:30 a 17:30, haremos la presentación oficial de Wipley en FICOD09. Dadas las características de FICOD, pensamos que es el mejor evento posible en que dar a conocer nuestra red social para videojugadores, y esperamos empezar a ganar adeptos (más allá de algunos incondicionales que nos llevan siguiendo ya mucho tiempo
Por último (de momento), el 20 de noviembre participaremos en las IV Jornadas MAVIR, organizando la mesa redonda sobre Acceso a la Información en Redes Sociales y participando además como ponentes en la mesa redonda sobre Resultados prácticos con empresas del Consorcio MAVIR.
En resumen, llevamos unos meses muy activos y estamos empezando a ver los resultados. Aunque en los últimos tiempos este blog haya mostrado mucho silencio, los que están por venir armarán bastante más ruido
. En los próximos días os iré proporcionando información más detallada sobre los eventos que tendremos en noviembre.
Francisco Martín en RecSys’09
23-Octubre-2009
Uno de los puntos fuertes del RecSys’09 era la charla de Francisco Martín, CEO de Strands. Por desgracia, resulta curioso (por infrecuente) que la empresa más importante a nivel mundial en la creación de sistemas de recomendación haya sido creada por un español, pero lo bueno es que, en este caso, es así
Primero se ha presentado y ha comentado cómo fue su carrera desde que empezó a trabajar como camarero hasta que creó iSoco y posteriormente fundó MyStrands. Después ha definido lo que para él es un sistema de recomendación: “una aplicación que selecciona productos adecuados para el cliente maximizando el valor para el cliente y para la empresa”.
Después, algunos aspectos clave que una empresa debe considerar a la hora de contratar un proveedor de sistemas de recomendación:
- La empresa se debe plantear si de verdad necesita un sistema de recomendación (SR). Según él, es necesario si se dispone de miles de clientes y productos.
- Las recomendaciones deben ser estratégicas, y la mejor recomendación para los usuarios no tiene por qué ser la mejor para el negocio. Las recomendaciones con mayores probabilidades de ser correctas suelen ser demasiado obvias, por lo que es mejor arriesgar. Desde el punto de vista del negocio, conviene primar las recomendaciones que mantengan al cliente sobre que las que puedan proporcionar un beneficio a corto plazo pero puedan hacer perder al cliente. Es importante llegar a un compromiso entre la utilidad para el negocio y para el cliente, y determinar qué parte del negocio se va a dejar en manos del SR.
- Elige al proveedor correcto, y busca el plan que se adapta a tus necesidades. En este punto, hay que considerar la posibilidad de utilizar un servicio de recomendación completamente generalista, pedir a un proveedor que adapte un servicio a las necesidades de la empresa o, si se dispone de mucho dinero, crear uno propio.
- Es importante conseguir un sistema que proporcione buenas recomendaciones, pero lo es aún más que las recomendaciones se presenten de la mejor manera y en el mejor momento posible al usuario, y eso es lo más difícil.
- Busca un buen mecanismo de “rating”. Si decides que los usuarios van a puntuar en una escala del 1 al 10 o simplemente van a dar un valor binario (me gusta/no me gusta) es importante, pero es más importante no cambiar el sistema posteiormente, porque los usuarios no van a volver a puntuar todo.
- A la hora de decidir si el sistema de recomendación es útil hay que tener en cuenta muchos aspectos, el ROI el CTR, el tiempo medio de compra, el % de beneficio por recomendación, etc.
En resumen, una charla muy interesante salpicada también con unos cuantos aspectos técnicos que quedan fuera del ámbito de este blog, por lo que recomiendo echar un vistazo al post de JoSeK en su blog de Sistemas Inteligentes.



Cuando el año pasado comenzamos a gestar el desarrollo de Wipley, nuestras expectativas incluían una versión alfa para septiembre de 2008 y una primera beta cerrada para enero de 2009. Sin embargo, no fue hasta septiembre de este año, 8 meses después de lo previsto, que estuvimos en condiciones de lanzar esa versión beta. Ahora, por fin, tal y como contamos en el blog de Wipley, 
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